Центральный аэрогидродинамический институт имени профессора Н. Е. Жуковского
ENG
Версия для печати

МЕТОДЫ УСКОРЕНИЯ ПЕРЕХОДА ОТ RANS К LES МОДЕЛИРОВАНИЮ ТУРБУЛЕНТНОСТИ В НЕЗОННЫХ ГИБРИДНЫХ ПОДХОДАХ

6 Июня 2017

11:00

Телемост ЦАГИ - ИТПМ СО РАН - СПбПУ - НИИМ МГУ

Оnline-трансляция из СПбПУ

ЦАГИ, корп. № 8, конференц-зал

Докладчик: Гусева Екатерина Константиновна (СПбПУ), katia.guseva@inbox.ru

Тезисы доклада "МЕТОДЫ УСКОРЕНИЯ ПЕРЕХОДА ОТ RANS К LES МОДЕЛИРОВАНИЮ ТУРБУЛЕНТНОСТИ В НЕЗОННЫХ ГИБРИДНЫХ ПОДХОДАХ" 

Задержка появления разрешенных турбулентных структур в слоях смешения, образующихся в результате отрыва пограничного слоя от обтекаемой поверхности, характерна для всех глобальных (незонных) гибридных RANS-LES подходов к моделированию турбулентности. Результатом такой задержки является снижение точности решения не только в слоях смешения, но и в течении в целом. Существующие методы ускорения RANS-LES перехода основаны на снижении турбулентной вязкости на начальных участках слоев смешения, что приводит к ускорению развития неустойчивости Кельвина-Гельмгольца и, как следствие, к быстрому формированию развитых трехмерных турбулентных структур.

В настоящей работе выполнено систематическое сравнительное исследование эффективности различных методов ускорения RANS-LES перехода в рамках незонных RANS-LES подходов на ряде отрывных течений. В частности, рассмотрены метод kSST DDES в сочетании с подсеточным масштабом, адаптированным к слоям смешения (∆SLA), и предложенный в данной работе SST σ-DDES подход. Показано, что оба метода обеспечивают примерно одинаковое ускорение развития разрешенных турбулентных структур, значительное повышение точности расчета и улучшение согласования результатов численного моделирования с экспериментальными данными (рис. 1).

060617.jpg

Рисунок 1. Мгновенные поля завихренности в следе за продольно обтекаемым цилиндрическим телом, полученные стандартным DDES подходом (1), DDES в сочетании с масштабом ∆SLA (2) и σ-DDES методом (3), а также сравнение распределений скорости вдоль оси симметрии с экспериментальными данными



Назад к семинару
RSS
Яндекс.Метрика